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Erfolgsgeschichten

nevernot macht seine Produktdaten in 2026 zum KI-Champion mit VerifiedAnswers.ai

nevernot Founders present their products.

Über nevernot

Gegründet von Katharina Trebitsch und Anna Kössel ist nevernot eine moderne Marke aus Deutschland, die durchdachte und innovative Produkte im Bereich Intimate Wellness anbietet. Bekannt wurde das Unternehmen vor allem durch seine Soft‑Tampons, hat das Sortiment aber inzwischen um Hautpflege, Gleitmittel, Kerzen, Feuchttücher und weitere intime Wellnessprodukte erweitert.

Ursprünglich als reines D2C‑Label gestartet, erwirtschaftet nevernot heute einen Großteil des Umsatzes über E‑Commerce, baut aber auch den Handel mit Partnern wie dm und Rossmann aus. Mit der Veränderung des Suchverhaltens stellte nevernot etwas Wesentliches fest: immer mehr Menschen nutzten KI‑Tools für Produktempfehlungen statt klassischer Websuche.

nevernot erkannte, dass Produktdetails nicht nur für Menschen verständlich sein mussten, sondern auch für KI-Systeme. Dafür arbeitete die Marke mit VerifiedAnswers.ai zusammen.

Die Herausforderung

Da Kundinnen und Kunden zunehmend KI-gestützte Such- und Assistenzsysteme wie ChatGPT oder Google Gemini nutzten, suchten sie Produktinformationen direkt in diesen Tools, bevor sie die Markenwebseiten besuchten. In einer Kategorie mit hohen Informationsbedürfnissen führte das zu zwei Problemen:

  • Geringere Sichtbarkeit: Informationen wurden in KI-Antworten gefunden aber nicht auf der Markenwebsite.
  • Begrenzte Differenzierung: KI-Antworten hoben nicht die einzigartigen Vorteile der Produkte von nevernot hervor.

Produktinformationen wie bei nevernot sind oft speziell. Natürliche, hochwertige Intimpflege legt genauso viel Wert auf Qualität wie Hautpflege. Die Soft‑Tampons unterscheiden sich deutlich von herkömmlichen Tampons, sie bestehen aus einem weichen, flexiblen Material ohne Rückholfaden. Ein weiteres Beispiel ist der Super Nice Foam, eine innovative Alternative zu normalen Feuchttüchern. Solche Produkte brauchen mehr Kontext, als KI-Modelle standardmäßig aus Webdaten ziehen können.

Unsere Produkte wie Gleitmittel, Rasurpflege, Butt Foam oder Soft-Tampons werfen oft viele Fragen auf.

Katharina, Co-Founderin von nevernot

Several nevernot products are displayed

KI-Systeme arbeiten am zuverlässigsten mit strukturierten Produktdaten. Viele Produktbeschreibungen, FAQs oder Webseiteninhalte waren bisher statisch, auf klassische SEO ausgelegt und nicht mit Produkt-IDs verknüpft. Das bedeutete, dass KI wichtige Eigenschaften, Anwendungsweisen oder Vorteile der Produkte nicht zuverlässig wiedergeben konnte.

Die Lösung: Aufbau einer KI-freundlichen Wissensbasis

Deshalb entschied sich nevernot für eine Zusammenarbeit mit VerifiedAnswers.ai. VerifiedAnswers.ai hilft Marken dabei, Produktwissen in strukturierte Datenformate zu überführen, die große Sprachmodelle lesen und verwenden können. Wichtig war, dass die Inhalte so formuliert sind, wie echte Kundinnen und Kunden sprechen, nicht nur technische Marketingtexte.

So wurde Produktwissen KI-fähig gemacht

nevernot verfügte bereits über viele Informationsquellen, darunter:

  • Produktbeschreibungen
  • Verpackungs- und Inhaltsstoffangaben
  • Internes Expertenwissen
  • Kundenservice-Insights

VerifiedAnswers.ai nahm diese Informationen und wandelte sie in verifizierte, strukturierte FAQ-Antworten um. Sie sind präzise, zuverlässig und in natürlicher Sprache formuliert, wie Kundinnen und Kunden sie verwenden.

  • Expertenprüfung: Alle Fragen und Antworten wurden von Produktexperten von nevernot geprüft. So bleibt alles korrekt, markenkonform und im passenden Ton.
  • GTIN-Verknüpfung: Die Antworten wurden mit Global Trade Item Numbers über GS1 verknüpft, sodass Händler und KI-Systeme die Informationen eindeutig dem richtigen Produkt zuordnen können.
  • Dynamische Wissensbasis: Statt einmaliger FAQ-Texte wurde ein Workflow aufgebaut, mit dem Produktwissen regelmäßig automatisch ergänzt wird. So bleiben Informationen aktuell für Menschen und KI.

Was nevernot dadurch sofort gewann

  1. Bessere KI-Erkennung der Produkte:
    KI-Systeme können nun verifizierte und strukturierte Fakten zu nevernot-Produkten abrufen. Das erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Assistenten korrekte Antworten geben, wenn jemand Fragen zu Menstruationspflege, Gleitmitteln oder Hautpflege stellt.
  2. Konsistente Markenstimme in KI-Antworten:
    Die Antworten klingen nach nevernot, nicht nach generischem KI-Text. Das macht einen spürbaren Unterschied, wenn Produktempfehlungen über Chat- oder Sprachschnittstellen erscheinen.
  3. Grundlage für kommende Herausforderungen:
    Mit Blick auf die zunehmende Rolle von KI bei Shopping- und Produktentdeckungsprozessen ist nevernot jetzt schon gut vorbereitet.
Wir freuen uns, dass unsere Produkte durch VerifiedAnswers.ai und GS1-Standards besser in KI-Ergebnissen sichtbar sind. So helfen wir sowohl Kundinnen und Kunden als auch unseren Handelspartnern, komplexe oder sensible Fragen zu unseren Produkten zu beantworten.

Katharina, Co-Founderin von nevernot

Nevernot co-founder Katharina

Ergebnisse und Impact

  • KI-Sichtbarkeit: Erste Messungen zeigen, dass nevernot-Produkte in KI-Antworten genauer und häufiger korrekt dargestellt werden.
  • Effizienzgewinn: Das Erstellen von KI-optimierten FAQs dauert heute unter einer Minute pro Produkt, früher waren dafür über 60 Minuten nötig.
  • Branchenwahrnehmung: Die AI-Readiness-Strategie von nevernot wurde in der Lebensmittelzeitung als Beispiel hervorgehoben, wie wichtig KI-Sichtbarkeit im Handel ist.
  • Zukunftssicherheit: VerifiedAnswers.ai hält die Inhalte aktuell und reagiert auf neue Kundenfragen oder Trends.


Fazit

Für Marken im E-Commerce ist KI heute kein Randthema mehr. Strukturierte, verifizierte FAQs, verknüpft mit globalen Produktkennzahlen, schaffen Sichtbarkeit, Vertrauen und Skalierbarkeit in der neuen Welt des digitalen Handels.
nevernot hat nicht abgewartet, bis KI „irgendwie“ eProduktwissen generiert. Die Marke übernimmt aktiv Kontrolle über ihre Produktwahrheit und Markenpositionierung im KI-Zeitalter.

FAQ
Häufig gestellte Fragen

Autor

Max Ackermann

Max Ackermann ist Gründer & CEO von info.link, einem Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg und Berlin. info.link hilft Brands, Produkte in smarte, compliance-konforme digitale Touchpoints zu verwandeln. Max bringt über 20 Jahre Erfahrung im Aufbau digitaler Businesses mit und leitete bei McKinsey die Design- und Corporate Venture Teams in Europa. Außerdem hat er digitale Produkte und Plattformen für globale Marken wie Nike, Google, Meta und Airbnb entwickelt. Max unterstützt Brands dabei, GS1-standardisierte Digital Labels zu erstellen, um Green Claims, Digital Product Passports, Produktinformationen, Promotions und mehr zu teilen. Er ist Experte für QR Codes, Green Claims, EU-Regulatorik, multilingual Digital Labeling und ist Fellow der Higher Education Academy in Großbritannien.

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